Erkennbarkeit von Objekten (Klassifizierung)
1. Aufgabe mit dem Windows-Explorer: Kopiere den ganzen
Ordner
'erkennbarkeit' aus dem Ordner 'Projekte' (liegt in '_Pixel_GIS')
in den Ordner mit dem aktuellen UG mit dem Satellitenbild.
2. Aufgabe mit Pixel-GIS (Reihenfolge
je nach Vorwissen): a) Erstelle mit der Software 'Pixel-GIS'
die Komposite und Bilder, die im obigen Menü angezeigt sind,
also RGB=(321), =(341), =(432), =(543), NDVI(4-3/4+3) und Kanal4 und lege diese Bilder jeweils
als 'Bild480->Doku' ab. b) Erstelle eine überwachte Klassifikation
und lege diese über '4.Ergebnisse' und den Button 'Klassen'
ab (kann auch später erfolgen).
3. Aufgabe mit beliebiger Fotosoftware: Sammle
je ein Foto zu den 8 Objekten der Klassifikation und lege diese
in der Größe 400x300 (also 400 Pixel
breit und 300 Pixel hoch) im JPG-Format unter der Bezeichnung "objekt1.jpg" bis "objekt8.jpg"
im Ordner "aufgaben"
des aktuellen UG ab.
4. Aufgabe mit Fotosoftware
oder Paint: Rufe das Bild 'Kan4_skizze.jpg'
aus dem Ordner 'doku' auf. Erhöhe die Farbtiefe auf 16
Mio.Farben. Gestalte mit Markierungen und Beschriftungen das Bild
geeignet zu den einzelnen Klassen. Die Pixel-GIS-Hilfe zeigt, wie
dies gestaltet werden kann. Dort unter 'Komposit' ganz nach unten
scrollen. Da sind solche Markierungen im Bild eingearbeitet.
5. Aufgabe mit Word: Rufe die
HTM-Seiten im Ordner 'erkennbarkeit' im Ordner des aktuellen UG mit Word (als HTML-Datei!) auf und schreibe unter
die Bilder je einen geeigneten Text.
Wenn die Bilder in
Word nicht sichtbar sind, so die Tasten "Alt" mit "F9" drücken
und damit den Anzeigemodus wechseln.
6. Wenn du alles mit Word gespeichert
hast, so startest du die HTML-Seiten mit dem Internet-Explorer,
dann funktionieren die Links und auch das vorbereitete Mouseover.
Die Klassifikation zum aktuellen
Untersuchungsebiet ist damit vollständig dokumentiert.
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