Eine Klimakarte von Spanien,
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Die Mustererkennung, auch mit Hilfe der überwachten Klassifikation mit Satlupe, ist hier die zentrale Aufgabe.
Bei der multitemporalen unüberwachten Klassifikation ist die Mustererkennung erschwert, weil dynamische Muster schwerer zu erkennen sind als statische.
Animationen und Zeit-Diagramme (siehe Grafik) können hier weiterhelfen.
Wie können solche Muster aussehen?
Verlaufsmuster wie der Temperaturverlauf, die Niederschlagsverteilung, die Marktorientierung in der Landwirtschaft, die Algenbildung in Abhängigkeit von Temperatur und Feuchte usw. sind hier von Bedeutung.
Ein Tip zur Nutzung von PaintShopPro für die pixelorientierte Analyse,
Erstellung eines NDVI-Kalenders für einen Bildpunkt, das ist 1 qkm Landfläche.
Karte öffnen und stark zoomen und Farbpalette öffnen. Mit "Pipette" auf Pixel zeigen. Unten links wird die genaue Pixelposition der Pipette angezeigt, aufschreiben! Dazu das Farbmuster notieren. Danach die Graustufenbilder laden und mit Pipette auf gleiche Position fahren und Farbwerte ablesen und notieren. Nach 12 Monatsbildern lässt sich ein NDVI-Verlaufsdiagramm für den gewählten Bildpunkt zeichnen. (Über die Pfeiltasten kann man jeweils ein Pixel weiterschalten, das ist auch für weniger geübte "Mausnutzer" praktisch.) Mit Satlupe lassen sich die Werte unter der "Lupe" für maximal 8 Bilder ausdrucken. Bei der Verarbeitung von 12 Monats-Bildern muss man die Lupe zweimal nutzen, da ist Deckungsgleichheit schwer zu erreichen.Um hier Abhilfe zu schaffen programmierte Andreas Riedl ein Programm, das für ein oder mehrere Pixel sofort einen Kalender für die Intensitätswerte erstellt. (Zur Beispielseite für NDVI-Vegetationskalender)