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2. Hilfen:
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Zum Begriff "Bildinterpretation":
Das Interpretieren eines Bildes bedeutet, Besonderheiten
bei Linien und Flächen im Bild zu entdecken und zu beschreiben
um sie dann auszuwerten.
a) Interpretationskonzepte
für multispektrale Komposite (Normalfall): Ansätze
bzw. Tipps dazu,
noch ausführlicher über ein
Tutorial.
Die multispektralen
Farbkomposite müssen entsprechend der Kanalzuordnung
zu RGB interpretiert werden:
RGB=(321) ist
als Echtfarbenbild zu bewerten, grün ist Vegetation,
blau ist Wasser, etc. Bsp. ZUK
RGB=(321),
Interpretations-Muster
zu RGB=(321).
RGB=(341) ist wie ein Echtfarbenbild,
aber mit differenzierter Aussage zum Grün, zu behandeln.
Grün ist hier die Aktivität der pflanzlichen Biomasse.
Bsp. ZUK
RGB=(341)
RGB=(543) ist als Falschfarbenbild
des infraroten Lichts zu behandeln. Rot zeigt Böden
und Gesteine, Grün die Aktivität der pflanzlichen Biomasse.
Bsp. ZUK
RGB=(543),
Interpretations-Muster
zur RGB=(543).
Inhaltliche Konzepte für eine
Interpretation
- Muster A: Strukturanalyse
(Strukturen - Funktionen - Prozesse)
Was
ist zu beobachten? Warum ist das so? Was verändert sich?
-
Muster B: Entstehungsanalyse (Landschaftsentwicklung)
Was
ist zu beobachten? Wie kam es dazu?
- Muster C: Vernetzungsanalyse
(Mosaike, Klassifikation)
Was ist zu
beobachten? Warum ist das so? Wie wird sich die Situation
weiterentwickeln?
- Muster D: Ereignisanalyse
(Hazards oder virtuelle Exkursion)
Ein
Ereignis steht im Mittelpunkt, das Satellitenbild dient
nur zur Erklärung der lokalen Situation bzw. als Vorstellungshilfe
b) Interpretationskonzepte
für spezielle Satellitenbilder:
- Graustufen-Bilder
zu einem Sensor-Kanal, Bsp. K2,
Farbpaletten-Bilder
zu einem Kanal, Bsp. K6,
Interpretations-Muster
zu Kanal 6, TIR
NDVI-Bilder
aus zwei Kanälen, Bsp. NDVI,
Interpretations-Muster
NDVI
sind als Messwertkarten zu interpretieren,
und zwar so, wie z.B. SST-Mosaike.
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Multitemporale Farbkomposite z.B. aus NDVI-Karten
zu 3 verschiedenen Monaten können nur entsprechend der
RGB-Zuordnung der einzelnen Monate interpretiert werden.
Welcher Lichtbeitrag kommt von welchem Aufnahmezeitpunkt?
Jede Farbe steht für den Zustand in einem Monat. Bsp.
NDVI RGB=(Sept., Juni, März),
Rot für Dez., Blau für März.
- Klassifikationsergebnisse
sind Verteilungskarten, sie sind wie thematische Karten
zu interpretieren.
- HaKo-Trans-Ergebnisse
werden wie thematische Karten interpretiert. Jeder Kanal
(Faktor) muss einem Inhalt (Objekte mit hellem Grauwert)
zugeordnet werden, z.B. Vegetation,
Acker, Straßen
+ Wasser, ... Diese Zuordnung ist raum-, jahreszeiten-
und klimaabhängig, also aufpassen!
Das Farbkomposit
zu HaKo-Daten ist ebenfalls als thematische Karte
und nicht als Komposit zu interpretieren. Bsp. ZUK:
HaKo-Komposit
(213) zeigt
Rot = Ackerflächen
Grün
= Vegetation: Wiesen, Laubwald
Blau = Wasser,
Nadelwald
Hako (213) und bei Mouseover
RGB=(321) Echtfarbe im Vergleich.
Das Mouseover-Bild
ist als Farbkomposit aus Lichtmesswerten zu interpretieren
b) Präsentationskonzepte:
(Siehe auch Arbeitstechniken)
Was
gehört alles zu einer guten Präsentation?
- Ein "Roter
Faden", eine gute Überschrift muss gefunden
werden.
Bsp.: Zum Satellitenbild einer Bewässerungsoase
gehören Themen wie "Wassermagel", "Umgang
mit dem Wasser", "Probleme mit dem Klima"
, "Streit ums Wasser", "Wasserrechte",
"Marktorientierung", ... "Israel
kauft Wasser in der Türkei"
- Ein Überblicksbild,
z.B. ein Quicklook oder ein MODIS-Bild muss den geographischen
Bezug in den Köpfen der Zuhörer/-seher sichern.
-
Beschriftete Layer müssen Besonderheiten des
Satellitenbildes hervorheben.
- Bild und Kurztext
müssen gleichzeitig sichtbar sein, der Zuhörer/-seher
möchte verweilen können, für ihn ist ja alles neu.
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Vergleiche müssen sehr gut eingearbeitet werden.
Sie müssen wichtige Aussagen verstärken.
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