Klassifikation, die gleichzeitige Auswertung von drei und mehr Datensätzen
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Die überwachte Klassifikation Molassetrog Murnau |
Die unüberwachte Klassifikation Molassetrog Murnau |
Die hohe Übereinstimmung überrascht. Auch bei der unüberwachten Klassifikation (rechtes Bild) bedarf es einer zusätzlichen Informationsquelle. In diesem einfachen Beispiel würde eine Wanderkarte genügend Informationen bieten, damit man die Cluster mit Inhalt versehen kann.
Das Ergebnis der Legendenbeschriftung kann dann so aussehen:
: Schilf- und Moorflächen
: Laubwald und Buschwerk
: Wiesen
: Siedlungen, Verkehrsflächen, Kiesgruben, ?
: Wald und Wasserflächen (sind nicht zu trennen)
: spezielle Wiesen ?
: Schilfflächen
Die neue Fassung von "Landsat" (Duttke) enthält auch ein Verfahren zur experimentellen unüberwachten Klassifikation. Das Verfahren wird über den Button "Cluster" aufgerufen. Das was "Idrisi" mit "Isoclust" automatisiert hat, das läuft hier über das Auge ab. Man experimentiert mit dem Radius (um 20 Einheiten ist ein guter Wert) und mit der Zahl der Cluster (zwischen 20 und 30). Der/Das letzte Cluster enthält die Punkte, die nicht zuzuordnen waren, er/es ist also ein "Reste-Cluster".
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